Apr 23, 2019 发布者：
Ø 斯坦福大学管理科学与工程系教授
Ø 斯坦福大学高级金融技术实验室主任（AFTLab）
Ø 斯坦福大学数学与计算金融项目主任
Ø 美国科学顾问委员会和理事会风险数据分析联盟成员
Ø 斯坦福大学计算与数学工程研究所（ICME）成员
Ø 德国精算与金融数学学会高斯奖
Ø 经济学博士
Giesecke教授担任银行、投资和风险管理公司的顾问以及政府机构和跨国组织的顾问。拥有五项金融领域相关的美国专利。他主要从事金融风险，股价管理及衍生证券避险的研究。美国国家科学基金会、摩根大通集团、美国道富银行、摩根士丹利、美国运通公司等均对他的研究提供经费支持。Giesecke教授在运筹学、概率论和金融期刊上发表过大量的文章，曾获得美国工业和应用数学学会(Society for Industrial and Applied Mathematics，SIAM)金融数学和工程会议论文奖、Fama / DFA《金融经济学期刊》最佳资产定价论文奖。他在SCI期刊《Mathematical Finance》、MedSci期刊《Journal of Credit Risk》、SIAM期刊《Financial Mathematics》等多部期刊杂志担任编辑。
研究领域：
信用危机管理;投资管理;住房金融信贷
课题方向：
金融工程是一门交叉型学科，是一门融合金融理论、数理方法、计算机工具的综合性交叉学科，注重用量化的方法来分析金融问题。人工智能可以在各种金融数量模型中，加入决策者的意见，创造出逼真的市场运作情况进行模拟分析。在不远的未来，人工智能技术将会应用到金融数据的预测、金融衍生产品的设计、投资管理、宏观政策模拟等方面。人工智能在金融领域的应用必须借助于计算机等高科技手段，基于此背景，课题研究方向将会探讨人工智能背景下金融行业的发展需求。
.jpg)
扫一扫关注我们
